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技術(shù)驅(qū)動(dòng)的災(zāi)害管理強(qiáng)化了預(yù)防、準(zhǔn)備、響應(yīng)、緩解和恢復(fù)措施。2022年及以后，政府和應(yīng)急服務(wù)部門(mén)越來(lái)越多地利用先進(jìn)的機(jī)器人和人工智能技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)災(zāi)害預(yù)防和響應(yīng)的自動(dòng)化。同樣，大數(shù)據(jù)和云計(jì)算正在實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析，以提高態(tài)勢(shì)感知能力。本文概述了從地理空間情報(bào)和物聯(lián)網(wǎng)到無(wú)人機(jī)和區(qū)塊鏈的應(yīng)急管理趨勢(shì)。
1、人工智能
人工智能驅(qū)動(dòng)的早期預(yù)警系統(tǒng)、災(zāi)害預(yù)測(cè)和風(fēng)險(xiǎn)建模支持災(zāi)難恢復(fù)基礎(chǔ)設(shè)施和社區(qū)。在緊急情況下，急救人員和救援人員使用人工智能工具進(jìn)行響應(yīng)管理和快速災(zāi)難調(diào)查，以評(píng)估損失。機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)還根據(jù)受災(zāi)地區(qū)、地球觀測(cè)和地理信息系統(tǒng)的視頻和圖像提供見(jiàn)解。這使得災(zāi)害管理機(jī)構(gòu)能夠優(yōu)化資源分配、疏散規(guī)劃和行動(dòng)計(jì)劃。此外，初創(chuàng)公司利用自然語(yǔ)言處理(NLP)來(lái)開(kāi)發(fā)聊天機(jī)器人和語(yǔ)音響應(yīng)系統(tǒng)，以應(yīng)對(duì)緊急熱線的高呼叫量。這些工具還通過(guò)情緒分析識(shí)別痛苦的人，并提供認(rèn)知參與以減少恐慌。此外，人工智能自動(dòng)化加快了災(zāi)后恢復(fù)和重建監(jiān)管流程，如幸存者身份驗(yàn)證、保險(xiǎn)理賠和財(cái)政援助交付。
2、地理空間情報(bào)
來(lái)自衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)、地球觀測(cè)系統(tǒng)、GPS 和地理信息系統(tǒng) (GIS) 的數(shù)據(jù)量化了災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)和氣候變化。地理空間情報(bào)通過(guò)提供自然或人為災(zāi)害警報(bào)，直接協(xié)助抗擊災(zāi)害，并減少損失和人員傷亡。為了幫助這一點(diǎn)，初創(chuàng)公司正在建立由衛(wèi)星、低層大氣遙感數(shù)據(jù)和志愿者地理信息(VGI)驅(qū)動(dòng)的早期預(yù)警系統(tǒng)。特定位置的 GIS 數(shù)據(jù)和區(qū)域信息系統(tǒng)還使初創(chuàng)公司能夠提供本地化的減災(zāi)解決方案。同樣，地形測(cè)繪和3D掃描解決方案的創(chuàng)新使得繪制災(zāi)害區(qū)域和建設(shè)抗災(zāi)城市和社區(qū)成為可能。此外，它還支持響應(yīng)和恢復(fù)工作，例如重建和后勤支持，以及災(zāi)后階段的監(jiān)測(cè)。
3、應(yīng)急通信系統(tǒng)
在災(zāi)難期間獲得緊急服務(wù)在很大程度上取決于通信系統(tǒng)的可用性。因此，初創(chuàng)公司正在提供諸如離網(wǎng)和獨(dú)立于基礎(chǔ)設(shè)施的語(yǔ)音通信系統(tǒng)和車(chē)載網(wǎng)關(guān)等通信工具。增強(qiáng)的無(wú)線、衛(wèi)星和5G連接也確保了向風(fēng)險(xiǎn)人群及時(shí)傳遞信息。此外，社交媒體、論壇和微博網(wǎng)站仍然是促進(jìn)災(zāi)害意識(shí)和社區(qū)參與的有效媒介。此外，用戶通過(guò)分享照片和視頻提供與災(zāi)害相關(guān)的提醒、態(tài)勢(shì)感知和現(xiàn)場(chǎng)信息，使社交媒體成為眾包數(shù)據(jù)平臺(tái)。初創(chuàng)公司也在開(kāi)發(fā)信息映射工具，以從社交媒體收集與事件相關(guān)的信息。這有助于情緒分析以及事后響應(yīng)和準(zhǔn)備。與此同時(shí)，傳統(tǒng)的廣播和電信服務(wù)，如短信服務(wù)，仍然適用于大規(guī)模發(fā)送緊急信息。
4、物聯(lián)網(wǎng)
來(lái)自災(zāi)害多發(fā)區(qū)和事故現(xiàn)場(chǎng)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)對(duì)于確定控制損失和挽救生命的最佳解決方案至關(guān)重要。初創(chuàng)公司正在開(kāi)發(fā)用于數(shù)據(jù)采集、定位和移動(dòng)管理的物聯(lián)網(wǎng)傳感器和探測(cè)器。智慧城市和基礎(chǔ)設(shè)施開(kāi)發(fā)人員使用環(huán)境傳感器來(lái)監(jiān)測(cè)水位上升、強(qiáng)風(fēng)、溫度、致命氣體泄漏等。另一方面，應(yīng)急控制中心依靠具有增強(qiáng)視野的攝像頭來(lái)收集公共場(chǎng)所的危險(xiǎn)數(shù)據(jù)。此外，車(chē)對(duì)車(chē)(V2V)通信和聯(lián)網(wǎng)汽車(chē)解決方案使執(zhí)法機(jī)構(gòu)和地面團(tuán)隊(duì)能夠采取及時(shí)和同步的救援行動(dòng)?？纱┐骷夹g(shù)和診斷芯片是新型物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備之一，有助于疾病爆發(fā)和流行病期間的公共衛(wèi)生管理。
5、大數(shù)據(jù)與分析
來(lái)自氣象和政府部門(mén)、社交媒體和手機(jī)活動(dòng)等來(lái)源的異構(gòu)數(shù)據(jù)生成了大量數(shù)據(jù)集。大數(shù)據(jù)與分析解決方案優(yōu)化并集中分析這些海量信息，從而改進(jìn)應(yīng)急管理工作。初創(chuàng)公司正在利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)分析和人員數(shù)據(jù)管理。它簡(jiǎn)化了人道主義供應(yīng)鏈物流、預(yù)算規(guī)劃、采購(gòu)流程和響應(yīng)團(tuán)隊(duì)跟蹤。高級(jí)分析還通過(guò)自動(dòng)化數(shù)據(jù)分析、解釋和報(bào)告，為協(xié)調(diào)操作創(chuàng)建統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫(kù)，這為決策者節(jié)省了大量時(shí)間。預(yù)測(cè)分析工具預(yù)測(cè)威脅的預(yù)期影響，以管理災(zāi)難周期的所有階段。實(shí)際上，大數(shù)據(jù)與分析解決方案加快了災(zāi)難響應(yīng)速度。
6、先進(jìn)的機(jī)器人
在颶風(fēng)和核災(zāi)難等緊急情況下，安排人員進(jìn)行維修、救援和恢復(fù)是致命的。為了確保他們的安全，初創(chuàng)公司開(kāi)發(fā)了機(jī)器人和自主系統(tǒng)，將人類從高風(fēng)險(xiǎn)工作中解脫出來(lái)。機(jī)器人技術(shù)的進(jìn)步使得水下和地下基礎(chǔ)設(shè)施的自動(dòng)化維護(hù)、基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)控和重建成為可能。這解決了熟練勞動(dòng)力缺乏問(wèn)題，并確保了公民的安全。機(jī)器人、自動(dòng)導(dǎo)引車(chē)（AGV）和自主移動(dòng)機(jī)器人（AMR）也增強(qiáng)了災(zāi)害預(yù)防和管理的能力。它們可以對(duì)電網(wǎng)和輸水管道等關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行預(yù)防性維護(hù)，以確保緊急情況下的人類福祉。
7、沉浸式技術(shù)
沉浸式技術(shù)建立了彈性響應(yīng)團(tuán)隊(duì)，并提高了彈性投資回報(bào)率（RROI）。它們提供災(zāi)難模擬、建模和性能測(cè)量，以分析行動(dòng)計(jì)劃和響應(yīng)團(tuán)隊(duì)的有效性。初創(chuàng)公司主要使用 AR、VR 和 360 度照片來(lái)創(chuàng)建描繪緊急情況的虛擬環(huán)境。這使得災(zāi)害管理當(dāng)局和私人組織能夠培訓(xùn)他們的團(tuán)隊(duì)，并制定萬(wàn)無(wú)一失的應(yīng)急計(jì)劃。初創(chuàng)公司還利用AR和3D掃描來(lái)創(chuàng)建城市模型，以提高緊急控制中心的態(tài)勢(shì)感知能力。在災(zāi)難現(xiàn)場(chǎng)，AR 支持掃描和追蹤，以捕獲失蹤人員的數(shù)字足跡并定位他們。
8、無(wú)人機(jī)
無(wú)人機(jī)通過(guò)促進(jìn)空中勘測(cè)、位置和基礎(chǔ)設(shè)施風(fēng)險(xiǎn)分析以及遠(yuǎn)程檢查來(lái)加速減緩災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)（DRR）和恢復(fù)。這樣可以確保及時(shí)修復(fù)故障和異常情況，以防止在災(zāi)難期間發(fā)生故障。同樣，緊急救援隊(duì)使用無(wú)人機(jī)評(píng)估現(xiàn)場(chǎng)，在救援任務(wù)中補(bǔ)充人員，以及恢復(fù)物流運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)。初創(chuàng)公司正在開(kāi)發(fā)無(wú)人機(jī)，這些無(wú)人機(jī)具有更大的有效載荷能力、更小的外形尺寸、自主防撞和重新調(diào)整路線等功能。這些進(jìn)一步使響應(yīng)小組能夠強(qiáng)化態(tài)勢(shì)感知和救援計(jì)劃。此外，無(wú)人機(jī)還能向地面團(tuán)隊(duì)運(yùn)送食物、醫(yī)療用品、臨時(shí)通信系統(tǒng)和應(yīng)急設(shè)備等必需品。
9、云計(jì)算
通過(guò)傳感器、調(diào)查和災(zāi)難相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)收集的關(guān)鍵信息丟失會(huì)阻礙減災(zāi)、響應(yīng)和恢復(fù)過(guò)程。初創(chuàng)公司依靠云計(jì)算來(lái)防止數(shù)據(jù)丟失并確保實(shí)時(shí)信息處理。除了基于云的網(wǎng)絡(luò)工具外，用于應(yīng)急管理的智能手機(jī)應(yīng)用程序還利用云計(jì)算在公眾和管理利益相關(guān)者之間實(shí)時(shí)共享信息。用于應(yīng)急管理的云驅(qū)動(dòng)數(shù)字工具包括遠(yuǎn)程醫(yī)療、癥狀報(bào)告應(yīng)用、移動(dòng)模式分析、傳感器數(shù)據(jù)融合應(yīng)用等?；谠频姆?wù)有助于在危險(xiǎn)易發(fā)區(qū)安全部署信息共享實(shí)踐，提高操作透明度。
10、區(qū)塊鏈
基于區(qū)塊鏈的分散式信息存儲(chǔ)能夠在災(zāi)難財(cái)務(wù)援助、保險(xiǎn)理賠和其他援助分配中防止欺詐。它還可以通過(guò)跟蹤信息來(lái)源來(lái)遏制有關(guān)緊急情況的錯(cuò)誤信息。初創(chuàng)公司正在為幸存者開(kāi)發(fā)創(chuàng)新的數(shù)字身份解決方案，并確保為真正的受害者提供醫(yī)療、金融、食品和其他援助。區(qū)塊鏈編碼的數(shù)據(jù)是不可變的，因此高度可靠，允許緊急服務(wù)在高壓災(zāi)難情況下自動(dòng)做出決策，并為救援人員提供救濟(jì)。
本文概述的應(yīng)急管理趨勢(shì)僅觸及了我們?cè)跀?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型創(chuàng)新和初創(chuàng)公司探索過(guò)程中發(fā)現(xiàn)的趨勢(shì)的表面，其中，物聯(lián)網(wǎng)、沉浸式技術(shù)、區(qū)塊鏈和人工智能將改變我們今天所知的行業(yè)。識(shí)別新的機(jī)會(huì)和新興技術(shù)，并將其應(yīng)用到業(yè)務(wù)中，對(duì)于獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)大有幫助。（編譯：iothome）
