文章圖文轉(zhuǎn)載來源《千家網(wǎng)》
目前,技術界正圍繞著Threads的不斷更新而議論紛紛。Threads于2023年7月6日推出,擁有2360多萬活躍用戶,開辟了一種通過文本分享更新的新方式。隨著互聯(lián)網(wǎng)對這款新應用的歡迎,討論再次轉(zhuǎn)向了龐大的數(shù)據(jù)生產(chǎn)、維護和物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)工程。
根據(jù)Statista的數(shù)據(jù),物聯(lián)網(wǎng)設備的數(shù)量預計將在2030年超過290億。連接物聯(lián)網(wǎng)設備超過1億臺的主要行業(yè)包括交通運輸和存儲、蒸汽和空調(diào)、電力、天然氣、政府等。無論是用于工業(yè)設施還是住宅環(huán)境,這些設備都會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。隨后,對這些數(shù)據(jù)進行進一步的分析和分離。
這就是數(shù)據(jù)工程的用武之地!
什么是數(shù)據(jù)工程?
數(shù)據(jù)工程以標準化的結(jié)構(gòu)交付數(shù)據(jù),確保零數(shù)據(jù)重復和對所有數(shù)據(jù)塊的正確評估。通過數(shù)據(jù)工程,數(shù)據(jù)變得更加可靠,并且數(shù)據(jù)交付以可接受的延遲完成。
對于中型公司和大型企業(yè)而言,數(shù)據(jù)處理是一個大問題。經(jīng)驗豐富且高度專業(yè)的數(shù)據(jù)科學家構(gòu)建強大的數(shù)據(jù)管道,并與軟件工程師和數(shù)據(jù)工程師合作,使數(shù)據(jù)可訪問,配置數(shù)據(jù)庫,轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)和優(yōu)化數(shù)據(jù)系統(tǒng)。
根據(jù)Burning Glass Nova平臺進行的研究,2016年對數(shù)據(jù)工程師的需求急劇上升。隨著數(shù)據(jù)在物聯(lián)網(wǎng)中的應用逐漸增加,企業(yè)期望在數(shù)據(jù)提取和分發(fā)方面投入更多資金。
物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)工程的范圍是什么?
隨著物聯(lián)網(wǎng)設備的使用越來越多,數(shù)據(jù)工程改善了決策,也增強了客戶關系,供應鏈管理和目標營銷。除此之外,這里有一些數(shù)據(jù)工程可以使用的最重要的方法:
· 將數(shù)據(jù)從一種格式轉(zhuǎn)換為另一種格式
· 清理數(shù)據(jù)并使其標準化
· 總結(jié)和合并數(shù)據(jù)
物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的見解如何幫助企業(yè)?
當企業(yè)將機器學習與數(shù)據(jù)工程結(jié)合使用時,可以把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有價值的商業(yè)見解。從大規(guī)模構(gòu)建和分析數(shù)據(jù)到實現(xiàn)直觀的儀表板,數(shù)據(jù)工程徹底改變了企業(yè)的數(shù)據(jù)使用方式。
數(shù)據(jù)工程如何幫助中大企業(yè)?
有許多機構(gòu)提供與物聯(lián)網(wǎng)應用相關的服務。這些主要包括分析服務、工程服務和與預測分析相關的解決方案。
在討論服務范圍時,值得一提的是,物聯(lián)網(wǎng)服務屬于四個不同的類別,即分析、咨詢、實施和支持。
1. 分析
在分析技術下,企業(yè)可以在物聯(lián)網(wǎng)中轉(zhuǎn)換復雜的數(shù)據(jù),并產(chǎn)生有見解的信息,包括全面的數(shù)據(jù)分析。在此之后,企業(yè)開始制作詳細的儀表板,并使用人工智能或機器語言來實現(xiàn)預測分析。
2. 咨詢
當企業(yè)使用物聯(lián)網(wǎng)設備時,找出所有技術故障的根源變得至關重要。專家企業(yè)提供深入的解決方案,分析問題的根源,評估不同的物聯(lián)網(wǎng)框架和平臺。
3. 實施
那些與品牌攜手合作以提高收入的企業(yè),為物聯(lián)網(wǎng)應用提供端到端的可定制解決方案。這個過程從了解架構(gòu)設計和開發(fā)MVP/PoC實施的概念開始,產(chǎn)品推出,適當?shù)木S護和持續(xù)的支持。
4. 支持
在從物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中獲得見解后,企業(yè)需要持續(xù)監(jiān)控其基礎設施,因此,需要可靠的機構(gòu)來收集支持服務。這包括自動化、管理、云基礎設施優(yōu)化等。
物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)工程的挑戰(zhàn)是什么?
龐大的數(shù)據(jù)量和速度有時會讓人難以承受。需要強大的基礎設施和健壯的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)來處理不斷流動的數(shù)據(jù)。
物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)有各種格式。其可以是結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的。通過開發(fā)獨特的策略和技術,數(shù)據(jù)科學家可以將數(shù)據(jù)源轉(zhuǎn)換為合適的格式,以進行適當?shù)臄?shù)據(jù)分析。
當受到網(wǎng)絡中斷、傳感器故障等威脅時,數(shù)據(jù)質(zhì)量和可靠性往往會受到質(zhì)疑。在這種情況下,數(shù)據(jù)清理和驗證過程對于消除錯誤或數(shù)據(jù)管理不當?shù)姆秶陵P重要。
在當今世界,數(shù)據(jù)安全和隱私問題備受關注。因此,必須采取適當?shù)陌踩胧?,防止敏感信息泄露?/span>
到2025年,全球數(shù)據(jù)工程服務市場預計將擴大到873.7億美元,從2020年的395億美元增長到17.6%。因此,數(shù)據(jù)集成和融合可以改善決策,優(yōu)化流程和系統(tǒng),并有助于實時數(shù)據(jù)處理。物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)工程可以通過利用人工智能和機器學習技術幫助物聯(lián)網(wǎng)釋放其真正的潛力。因此,各種規(guī)模和屬于不同行業(yè)的組織和品牌應該擁抱應用數(shù)據(jù)工程的所有機會,以增強物聯(lián)網(wǎng)設備的可能性和影響。