就制造業(yè)而言，無(wú)論是“工業(yè)4.0”的技術(shù)浪潮，還是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為“新基建”重點(diǎn)方向之一，制造業(yè)轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的大潮早已洶涌澎湃。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)將實(shí)體資產(chǎn)與系統(tǒng)及人員銜接起來(lái)，讓數(shù)據(jù)在工廠中自由流動(dòng)，幫助企業(yè)提升生產(chǎn)效率，這也就是現(xiàn)代化生產(chǎn)中所追尋的“互聯(lián)制造”。
根據(jù)IDC預(yù)測(cè)，到2021年全球?qū)⒂衅叱梢陨系闹圃炱髽I(yè)使用數(shù)據(jù)來(lái)增強(qiáng)自動(dòng)化和運(yùn)營(yíng)。正如數(shù)據(jù)已成為各個(gè)行業(yè)的驅(qū)動(dòng)力一樣，制造業(yè)的下一次進(jìn)化也將通過數(shù)據(jù)和分析提高運(yùn)營(yíng)效率。制造企業(yè)將利用新的數(shù)據(jù)源，并以創(chuàng)新的方式運(yùn)用這些信息，來(lái)實(shí)現(xiàn)更高效的產(chǎn)品開發(fā)、供應(yīng)鏈和生產(chǎn)力?！皵?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織獲得客戶的可能性會(huì)提高23倍，保留客戶的可能性會(huì)提高6倍，盈利的可能性則會(huì)提高19倍”，麥肯錫近日發(fā)布的這一報(bào)告讓制造業(yè)轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)顯得更加迫在眉睫。
互聯(lián)制造的興起
目前，制造業(yè)已開始采用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流來(lái)改善運(yùn)營(yíng)模式。實(shí)時(shí)捕獲的數(shù)據(jù)可對(duì)設(shè)備維護(hù)、需求波動(dòng)以及供應(yīng)鏈中斷做出響應(yīng)，從而提高生產(chǎn)效率并降低維護(hù)成本。為了充分把握實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流帶來(lái)的商業(yè)機(jī)會(huì)，制造企業(yè)必須重新考慮他們的數(shù)據(jù)管理方法，把重點(diǎn)放在有效的數(shù)據(jù)運(yùn)用上。這種由數(shù)據(jù)分析驅(qū)動(dòng)的“互聯(lián)制造”方法正助力傳統(tǒng)制造業(yè)朝著更加高效的運(yùn)營(yíng)模式發(fā)展，從而為企業(yè)、股東和客戶帶來(lái)價(jià)值。
例如，有些企業(yè)利用實(shí)時(shí)監(jiān)控來(lái)優(yōu)化生產(chǎn)流程，并管理物流;有些企業(yè)則依據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)性維護(hù)，取代傳統(tǒng)的嚴(yán)格按照時(shí)間表進(jìn)行維護(hù)的方式;還有些企業(yè)利用計(jì)算機(jī)視覺等先進(jìn)的分析工具，通過視覺圖像和視頻推送來(lái)改進(jìn)品質(zhì)控制。
五大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用
通過運(yùn)用數(shù)據(jù)和先進(jìn)的分析方法，制造企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)各種功能強(qiáng)大的應(yīng)用，特別是以下五個(gè)方面：
1. 實(shí)時(shí)流程監(jiān)控
實(shí)時(shí)流程監(jiān)控提供了針對(duì)運(yùn)營(yíng)狀態(tài)的一致、實(shí)時(shí)監(jiān)控視圖。這些數(shù)據(jù)可以深入了解關(guān)鍵性的傳感器參數(shù)和關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)(KPI)，并且可以衡量周期時(shí)間、生產(chǎn)率和缺陷率等生產(chǎn)指標(biāo)。
2. 預(yù)測(cè)性維護(hù)
數(shù)據(jù)在制造業(yè)中發(fā)揮作用的最重要方式之一是設(shè)備維修和維護(hù)。制造企業(yè)可以根據(jù)設(shè)備的實(shí)際情況，以傳感器數(shù)據(jù)為依據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)維護(hù)需求，以此降低成本并提高效率，而不必像以前那樣依賴于被動(dòng)式維護(hù)。當(dāng)運(yùn)行技術(shù)數(shù)據(jù)(傳感器數(shù)據(jù))與信息技術(shù)數(shù)據(jù)(MES、ERP等)相結(jié)合，就可通過優(yōu)化停機(jī)時(shí)間安排、分配人力和降低物流成本帶來(lái)出色的效果。
3. 計(jì)算機(jī)視覺提升質(zhì)控
利用計(jì)算機(jī)視覺，制造企業(yè)能夠以前所未有的速度和精度自動(dòng)進(jìn)行外觀檢查，從而使計(jì)算機(jī)可以有效管理質(zhì)量控制，同時(shí)降低成本，并防止整個(gè)制造流程出現(xiàn)缺陷。
4. 產(chǎn)量?jī)?yōu)化
為了提高盈利能力，制造企業(yè)必須不斷優(yōu)化其整個(gè)工廠的制造產(chǎn)量和生產(chǎn)水平。數(shù)據(jù)、分析和機(jī)器學(xué)習(xí)可以通過動(dòng)態(tài)識(shí)別和消除瓶頸，提高生產(chǎn)率，減少庫(kù)存并提高資產(chǎn)利用率來(lái)幫助優(yōu)化產(chǎn)量，所有這些都會(huì)對(duì)制造企業(yè)的營(yíng)收和利潤(rùn)產(chǎn)生顯著的影響。
5. 供應(yīng)鏈優(yōu)化
供應(yīng)鏈應(yīng)用范圍非常廣泛，從簡(jiǎn)單的提供庫(kù)存水平可見性到復(fù)雜的供應(yīng)鏈優(yōu)化和轉(zhuǎn)型，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和高性能分析使供應(yīng)鏈績(jī)效達(dá)到了新的高度。
所有這些基于數(shù)據(jù)的現(xiàn)代增強(qiáng)功能都在使制造業(yè)變得更好，優(yōu)化產(chǎn)量并簡(jiǎn)化實(shí)現(xiàn)過程。
