事實證明，邊緣計算對于制造商利用現代工業(yè)物聯(lián)網 (IIoT)、未來工廠和數據分析技術具有不可估量的價值。通過在更靠近源的地方處理數據，邊緣計算可以讓遠程設施克服數據傳輸瓶頸和延遲問題，減少帶寬需求，消除時間延遲并提高網絡安全。

這就是為什么近 30% 的制造商部署邊緣計算的原因所在，另有60%的決策者表示，他們計劃在未來兩年內推出邊緣試點。但在急于利用這些優(yōu)勢的過程中，很容易忽略部署過程中的一些關鍵因素，這些因素可能會將邊緣計算實施變成代價高昂的噩夢。下面有一些技巧和一些要避免的陷阱，可幫助邊緣計算部署成功。

了解“為什么”

邊緣計算能為您做什么？成功的部署始于準確了解您的目標是什么，以及您希望實現什么。這需要從對目前現狀進行基線評估開始。

在您安裝或部署任何東西之前，請仔細審查當前的應用和流程。如何收集、處理和使用數據？這將有助于您確定合理預期，從而設計出有助于實現目標的、有意義的邊緣部署流程。

對資源持現實態(tài)度

傳統(tǒng)系統(tǒng)可能與現代邊緣計算不兼容，這可能需要重寫或重新搭建平臺，以便部署和充分利用邊緣計算。例如，這可能意味著修改一些軟件或將您的整個設施從 Windows 轉換為 Linux。

如果您沒有資源和人員來做這件事，那么雇傭集成商是完全可以接受的。那交付后，您是否有員工提供支持？如果沒有，您要么需要雇傭某人，要么繼續(xù)與合作伙伴簽訂合同。這兩種方法都可以，但會增加部署和運營的成本，因此您需要提前做好計劃。

留意云計算

雖然邊緣計算確實使數據處理和計算更接近源頭，但您可能仍需要利用一些云資源來進行存儲和分析。因此，了解您需要使用多少資源至關重要。

由于云計算的動態(tài)擴展能力，您的消費量可能會增長得很快，不受限制，從而大幅推高成本。云服務提供商不會限制您的消費，除非沒有付錢給他們，因此您要么對此進行投資，要么自己進行頻繁的審計，以確保保持在預算范圍內。

從試點開始

公司在部署邊緣計算時所犯的最大錯誤之一是規(guī)模過大、速度過快。他們試圖一次做太多事情，結果卻成了一個耗時太長、困難重重、無法兌現承諾的龐大項目。

明智的做法是分階段部署。從試點開始，解決工廠的一個流程或一個領域，證明成功并從那里逐步擴展。

邊緣只是拼圖的一部分

邊緣計算并不是解決所有制造業(yè)計算挑戰(zhàn)的靈丹妙藥。它應該是整個計算生態(tài)系統(tǒng)的一部分，以將工業(yè)物聯(lián)網和數據分析與移動、云和本地技術相結合。邊緣是制造業(yè)技術堆棧的關鍵部分，可以消除延遲問題并提高工作效率，但認識到它只是難題的一部分，有助于設定切合實際的預期，并確保您從邊緣計算計劃中獲得最佳的結果和投資回報。

邊緣計算提供了強大的工具來幫助制造商利用市場上一些最具創(chuàng)新性的技術來提高運營效率、數據安全和降低運營成本。但部署邊緣平臺需要大量資源，比如從網絡和計算到存儲、應用程序，再到高度專業(yè)化的技能等。

如果有一個了解您目標、挑戰(zhàn)和能力的集成合作伙伴，則可以使部署更加順暢，從而實現邊緣計算的承諾，同時使您的項目按時、按預算進行。