文章轉(zhuǎn)載來源《物聯(lián)之家網(wǎng)》
汽車行業(yè)是全球最大的制造業(yè)之一，盡管在疫情大流行期間受到了嚴重沖擊。
為了滿足消費者的期望，并在這個競爭激烈的行業(yè)中保持領(lǐng)先地位，汽車制造商必須利用先進技術(shù)來提供越來越多的創(chuàng)新功能。
這就是汽車物聯(lián)網(wǎng)的用武之地。
在汽車行業(yè)，物聯(lián)網(wǎng)正在促進提高運輸效率、先進的車輛管理能力和卓越的駕駛體驗，并為曾經(jīng)被視為未來愿景的自動駕駛汽車發(fā)展鋪平道路。
什么是汽車物聯(lián)網(wǎng)？
汽車物聯(lián)網(wǎng)是將小裝置、傳感器、云計算、應用程序和其他此類組件集成到車輛中，并作為一個復雜的系統(tǒng)，用于連接汽車、預測性維護、車隊管理、設備制造商、保險等。
物聯(lián)網(wǎng)在汽車行業(yè)的集成使制造商能夠?qū)嵤V受歡迎的創(chuàng)新，這些創(chuàng)新最終將汽車轉(zhuǎn)化為接近人工智能的產(chǎn)品。
隨著嵌入式汽車物聯(lián)網(wǎng)解決方案的發(fā)展，更先進的創(chuàng)新將會出現(xiàn)。此外，移動通信速度和聯(lián)網(wǎng)汽車技術(shù)的持續(xù)快速進步，使汽車制造商能夠繼續(xù)提供更多令人興奮的新服務。
汽車物聯(lián)網(wǎng)的好處
物聯(lián)網(wǎng)為汽車制造商和用戶帶來了諸多好處。
對于制造商而言，汽車物聯(lián)網(wǎng)的4大好處包括：
更好的數(shù)據(jù)收集和分析，
更快和改進的制造流程，
降低風險，提高行業(yè)安全標準，
設備盜竊監(jiān)控等。
汽車用戶也可以獲得廣泛的機會，包括以下3個好處：
關(guān)于車輛狀況的預測分析，有助于降低運行成本并提高車輛安全性，
能夠通過移動應用程序輕松訪問有關(guān)汽車的信息并激活其功能，例如檢查燃油油位和停車位置、啟動發(fā)動機以及連接日程安排，
升級的車載信息娛樂體驗等。
物聯(lián)網(wǎng)如何改變汽車行業(yè)
汽車行業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)允許聯(lián)網(wǎng)汽車與周圍的聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)保持實時、持續(xù)的通信，這使得先進的創(chuàng)新成為可能，并以許多不同的方式穩(wěn)步改變汽車行業(yè)，包括：
1、自動駕駛汽車
物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在汽車行業(yè)的集成已經(jīng)為我們帶來了聯(lián)網(wǎng)汽車和智能汽車，這為汽車行業(yè)的未來：自動駕駛汽車的發(fā)展鋪平了道路。
隨著自動化技術(shù)和人工智能的進步，自動駕駛汽車在汽車行業(yè)獲得了廣泛的關(guān)注，以至于去年 Statista 預測，到 2023 年，自動駕駛汽車市場將增長近 60%。
自動駕駛汽車對通勤者和商業(yè)駕駛員都有好處。它們可以完成以下任務:
開車，
制動，
停車，
變道等等。
這不僅提高了用戶的舒適度，而且還可以通過減少人為錯誤來提高道路安全性，從而為每個人帶來更安全的道路條件。
2、預測性維護
具有物聯(lián)網(wǎng)功能的汽車具有嵌入式傳感器，可收集車輛特定部件的性能數(shù)據(jù)，然后，它們將收集到的數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫诉M行預測分析：
處理數(shù)據(jù)，
評估單個零部件的狀況，
評估故障風險，以及
預測零部件何時需要升級、維修或更換部件。
預測性維護是一項有利于工業(yè)和商業(yè)消費者的功能。從監(jiān)測車輛性能到通知駕駛員任何問題并就潛在的服務或維修向他們提供建議，預測性維護改善了所有人的用戶體驗。
3、駕駛員監(jiān)控系統(tǒng)
通過低功耗車載攝像頭和先進的視覺技術(shù)，駕駛員監(jiān)控系統(tǒng)可以監(jiān)控駕駛員的行為和動作，并發(fā)送通知以避免事故和災難。
基于人工智能的駕駛員監(jiān)控系統(tǒng)具有以下優(yōu)勢：
駕駛員行為分析：檢測駕駛員困倦、魯莽駕駛、分心駕駛，甚至駕駛員情緒。例如，如果駕駛員在駕駛車輛時昏昏欲睡或發(fā)短信，系統(tǒng)會通過視覺、聲音或振動通知駕駛員，使他們能夠?qū)Ｐ鸟{駛。
駕駛員位置監(jiān)測：評估駕駛員是否系好安全帶，也可以定制以檢測駕駛員是否坐在安全氣囊彈開的最佳位置。
4、路況分析和導航輔助
汽車物聯(lián)網(wǎng)中最令人興奮的應用之一是路況分析和導航輔助。這項創(chuàng)新使人工智能應用能夠?qū)崟r檢測路況，并不斷向駕駛員更新以下信息：
速度限制，
施工作業(yè)，
道路封閉，
事故等等。
有了這些信息，駕駛員可以選擇前往目的地的替代路線。導航輔助有助于實現(xiàn)這一點：基于實時道路和交通狀況，這一集成功能可提供最佳路線，并幫助引導駕駛員到達目的地。這對于行駛在陌生路線上的駕駛員來說尤為重要。
汽車物聯(lián)網(wǎng)緩解城市化問題
以上只是汽車物聯(lián)網(wǎng)趨勢的幾個例子。盡管自動駕駛汽車往往會成為頭條新聞，但當今汽車中傳感器和 ADAS 系統(tǒng)的使用越來越多——例如自動停車和避免擁堵的改道——在通往互聯(lián)交通生態(tài)系統(tǒng)的道路上同樣重要。
這些系統(tǒng)是未來解決方案的基石：
車對車 (V2V) 通信，
車輛到基礎(chǔ)設施 (V2I) 通信，以及
車輛到一切（V2X）通信。
這些是解決城市化問題的重要解決方案，比如日益擁堵的道路、更加繁忙的公交系統(tǒng)以及高峰時段擁擠的地鐵車廂。
這意味著在未來，智慧城市可以通過聯(lián)網(wǎng)汽車提供的信息更好地運行，包括識別可用的停車位和定位坑洼路面以改善道路通行條件，并提醒駕駛員道路上的危險。
隨著汽車物聯(lián)網(wǎng)緩解城市化問題，消費者越來越希望始終保持連網(wǎng)。這意味著汽車制造商需要提供開放、面向未來，并滿足最高可靠性和安全性標準的系統(tǒng)。（編譯：iothome）
